La Real Academia Sueca de Ciencias otorgó el Premio Nobel de Química 2024 a los científicos David Baker, John Jumper y Demis Hassabis por sus contribuciones revolucionarias al estudio de las proteínas mediante la inteligencia artificial. Baker, de la Universidad de Washington, fue galardonado por sus avances en el diseño computacional de proteínas, mientras que Jumper y Hassabis, de Google DeepMind, compartieron el premio por su trabajo en la predicción de la estructura de proteínas. Este hito científico, impulsado por el software AlphaFold, ha resuelto uno de los mayores desafíos de la bioquímica al predecir con precisión la forma tridimensional de las proteínas a partir de su secuencia de aminoácidos, una tarea que había desconcertado a los científicos durante décadas.
El trabajo de AlphaFold, liderado por Jumper y desarrollado en la empresa DeepMind fundada por Hassabis, logró un avance clave al aplicar redes neuronales avanzadas para predecir la estructura de casi todas las proteínas conocidas, abarcando más de 200 millones. Este logro fue validado en la competición CASP de 2020, donde el sistema alcanzó una precisión sin precedentes del 90%. El impacto de este avance es notable, ya que ha acelerado el proceso de predicción de estructuras de proteínas, que antes tomaba años, a apenas unos minutos.
Baker, por su parte, fue reconocido por su trabajo pionero en el diseño de proteínas desde cero. Utilizando su software Rosetta, su equipo ha logrado crear proteínas con funciones específicas que no existen en la naturaleza, abriendo un campo nuevo de posibilidades en medicina, biotecnología y materiales. La creación de estas proteínas «de novo» tiene aplicaciones potenciales en el diseño de fármacos, vacunas y enzimas para la degradación de plásticos o la generación de energía eficiente.
Estos avances no solo suponen un avance científico, sino que prometen cambiar el futuro de la medicina, la biotecnología y la química, ya que permiten comprender mejor el funcionamiento de las enfermedades y el desarrollo de tratamientos personalizados.


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